Le laboratoire de recherche

Notre mission et notre vision

C’est au laboratoire d’Element AI que nous étudions les toutes dernières technologies en intelligence artificielle. En collaboration avec de grandes universités et d’importants laboratoires de recherche, comme l’Université McGill et l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA), nous cherchons à faire évoluer l’intelligence artificielle au bénéfice de la société.

La feuille de route et la gestion du laboratoire sont totalement indépendantes du volet commercial d’Element AI et visent exclusivement la recherche fondamentale.

Pourquoi vous joindre à nous?

  • Nos chercheurs ont accès à une multitude de ressources, comme des processeurs graphiques et des stagiaires en recherche.

    1. La liberté de suivre vos idées
    2. La possibilité de travailler avec les chercheurs les plus talentueux
    3. Des occasions de mentorat grâce à notre réseau de chercheurs universitaires
  • Notre laboratoire de classe mondiale fait de la recherche fondamentale en intelligence artificielle et s’attaque aux plus grands problèmes de l’heure.

Rencontrez une partie de l'équipe

Nous cherchons à mieux comprendre l’intelligence artificielle pour créer un monde meilleur.

Marie-Claude Coté

Marie-Claude Coté

Chercheuse principale, Science appliquée

Marie-Claude Coté est chercheuse principale, Science appliquée, à Element AI. Elle travaillait auparavant en recherche opérationnelle à ExPretio Technologies et a dirigé l’équipe des sciences des données chez JDA Software, une entreprise spécialisée en mise en place et planification de systèmes pour la chaîne d’approvisionnement et le secteur du détail. Elle est titulaire d’un doctorat en mathématiques appliquées de Polytechnique, où elle a étudié la résolution de problèmes de planification de quarts de travail multiactivités à l’aide de formulations et d’approches basées sur les langages formels. Elle s'est joint à l'équipe d'Element AI pour participer à la transformation de la société grâce à l’IA, dans une compagnie qui se soucie de le faire d'une manière responsable.

Negar Rostamzadeh, PhD

Negar Rostamzadeh, PhD

Chercheuse, Science fondamentale

Negar Rostamzadeh est chercheuse, science fondamentale, chez Element AI. Elle s’intéresse à l’apprentissage machine (en particulier aux approches d’apprentissage profond) dans le contexte des problèmes de vision artificielle, principalement pour la compréhension de vidéos. Negar a obtenu son baccalauréat en informatique à l’Université de Téhéran. Elle détient aussi un doctorat de l’Université de Trento, en Italie, où elle a travaillé au sein du Multimedia and Human Understanding Group (groupe de recherche en compréhension humaine et multimédia). Au cours de ses études doctorales, Negar a travaillé pendant deux ans au laboratoire de l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA), sous la supervision du professeur Aaron Courville. À l’été 2016, elle a fait un stage avec le groupe de recherche et d’intelligence machine de Google, à Seattle. Elle est ensuite revenue au MILA pour continuer ses recherches en compréhension des vidéos, toujours sous la supervision d’Aaron Courville. Elle a terminé son doctorat en avril 2017.

David Vázquez

David Vázquez

Chercheur, Science fondamentale

David Vázquez est chercheur, Science fondamentale, à Element AI, où étudie la vision informatique. Il a été auparavant chercheur postdoctoral au Centre de vision informatique (CVC) de Barcelone et à l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA), et professeur adjoint au Département d’informatique de l’Université autonome de Barcelone (UAB). Il est spécialiste de la perception artificielle pour les véhicules autonomes et de l’adaptation de domaine pour le passage de la simulation à l’environnement réel. C’est le réseau de chercheurs universitaires d’Element AI qui a attiré David : « EAI donne un accès virtuel aux plus grands chercheurs en intelligence artificielle sur la planète. C’est ce qui rend l’entreprise unique, et c’est ce qui m’a séduit : quand on veut être le meilleur, il faut travailler avec les meilleurs. »

Anqi Xu

Anqi Xu

Chercheur, Science fondamentale

Anqi Xu est chercheur, Science fondamentale, à Element AI. Il étudie depuis plus de 10 ans diverses facettes de la robotique mobile, dont l’interaction humain-machine, l’asservissement, la localisation et la planification. Il est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université McGill, où il a étudié la confiance dans les interactions humain-robot. Il a été conquis par l’éventail d’applications clients et les objectifs de recherche fondamentale d’Element AI, qui lui permettent de se pencher à sa guise sur des questions telles que l’apprentissage amélioré par l’humain (apprentissage par imitation, apprentissage par renforcement inverse, conception de récompenses), l’apprentissage par renforcement pour la commande robotique, la perception pour les machines mobiles, et l’usage des technologies embarquées et portables.

Nous voulons vous connaître

Notre objectif est de repousser les limites de l’IA pour la rendre beaucoup plus souple. Si l’étude de ces concepts fondamentaux vous passionne, nous aimerions vous connaître.

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