La recherche à Element AI

La recherche est au cœur d’Element AI

Nous nous attaquons à des problèmes complexes, applicables à de multiples domaines et secteurs, qui nous forcent à repousser les limites actuelles de la science et de la technologie. Nous investissons en recherche fondamentale et appliquée, pour enrichir les connaissances humaines et les traduire en retombées tangibles pour notre société.

Pour réussir cette mission, nous tirons profit de nos nombreux champs d’expertise. Grâce à notre réseau de chercheurs universitaires et à nos relations privilégiées avec des laboratoires de recherche, tels que l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA) et le Reasoning and Learning Lab de McGill, nous proposons une culture de recherche ouverte et collaborative. Nous comptons dans nos rangs des spécialistes de toutes les sphères de l’intelligence artificielle : depuis l’apprentissage profond jusqu’à la recherche opérationnelle, en passant par des domaines comme la physique, les mathématiques appliquées, les statistiques computationnelles, la biologie et la neuroscience. Mais notre plus grande force réside sans doute dans notre culture axée sur l’apprentissage; tous ceux qui le souhaitent peuvent contribuer à l’avancement de la recherche, peu importe leur titre ou leur expérience.

Pourquoi vous joindre à nous?

  • Faites partie d’une entreprise qui:

    • Est ambitieuse et en plein essor et qui a l’intelligence artificielle inscrite dans ses gènes;
    • Conçoit des solutions au bénéfice de la société et de nombreuses organisations;
    • N’a pas peur de prendre des risques lorsque le potentiel est grand et privilégie l’apprentissage continu.
  • Travaillez avec:

    • Des chercheurs universitaires, des chercheurs en science appliquée et fondamentale, des développeurs et des designers, et plus encore;
    • Des personnes motivées par la résolution de problèmes complexes;
    • Des gens aux parcours variés.
  • Profitez d’un accès à:

    • Des problèmes et des données uniques qui représentent de nouveaux défis en science fondamentale et appliquée;
    • Du matériel à la fine pointe de la technologie et un soutien logiciel pour propulser la recherche en intelligence artificielle;
    • Un emploi du temps vous permettant d’explorer vos propres idées (20 % du temps).

Rencontrez une partie de l'équipe

Nous cherchons à mieux comprendre l’intelligence artificielle pour créer un monde meilleur.

Marie-Claude Coté, PhD

Marie-Claude Coté, PhD

Chercheuse principale, Science appliquée

Marie-Claude Coté est chercheuse principale, science appliquée, à Element AI. Elle travaillait auparavant en recherche opérationnelle à ExPretio Technologies et a dirigé l’équipe des sciences des données chez JDA Software, une entreprise spécialisée en mise en place et planification de systèmes pour la chaîne d’approvisionnement et le secteur du détail. Elle est titulaire d’un doctorat en mathématiques appliquées de Polytechnique, où elle a étudié la résolution de problèmes de planification de quarts de travail multiactivités à l’aide de formulations et d’approches basées sur les langages formels. Elle s'est jointe à l'équipe d'Element AI pour participer à la transformation de la société grâce à l’IA, dans une compagnie qui se soucie de le faire d'une manière responsable.

Christopher Pal, PhD

Christopher Pal, PhD

Chercheur scientifique principal

Christopher Pal est professeur agrégé au département de génie logiciel et informatique de Polytechnique Montréal et membre auxiliaire du département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal. Il est également l'un des membres fondateurs de l'Institut d'apprentissage des algorithmes de Montréal. Il est co-auteur de la dernière édition du livre bien connu Data Mining: Pratique Machine Learning Tools and Techniques. Il détient un doctorat de l'Université de Waterloo et a travaillé avec le groupe Machine Learning de l'Université de Toronto et avec Microsoft Research à Redmond Washington pendant ses études supérieures. Il possède plus de deux décennies d'expérience dans la recherche sur l'intelligence artificielle et l'application des techniques d'intelligence artificielle aux problèmes du monde réel.

Negar Rostamzadeh, PhD

Negar Rostamzadeh, PhD

Chercheuse, Science fondamentale

Negar Rostamzadeh est chercheuse, science fondamentale, chez Element AI. Elle s’intéresse à l’apprentissage machine (en particulier aux approches d’apprentissage profond) dans le contexte des problèmes de vision artificielle, principalement pour la compréhension de vidéos. Negar a obtenu son baccalauréat en informatique à l’Université de Téhéran. Elle détient aussi un doctorat de l’Université de Trento, en Italie, où elle a travaillé au sein du Multimedia and Human Understanding Group (groupe de recherche en compréhension humaine et multimédia). Au cours de ses études doctorales, Negar a travaillé pendant deux ans au laboratoire de l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA), sous la supervision du professeur Aaron Courville. À l’été 2016, elle a fait un stage avec le groupe de recherche et d’intelligence machine de Google, à Seattle. Elle est ensuite revenue au MILA pour continuer ses recherches en compréhension des vidéos, toujours sous la supervision d’Aaron Courville. Elle a terminé son doctorat en avril 2017.

David Vázquez, PhD

David Vázquez, PhD

Chercheur, Science fondamentale

David Vázquez est chercheur, science fondamentale, à Element AI, où il étudie la vision informatique. Il a été auparavant chercheur postdoctoral au Centre de vision informatique (CVC) de Barcelone et à l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA), et professeur adjoint au Département d’informatique de l’Université autonome de Barcelone (UAB). Il est spécialiste de la perception artificielle pour les véhicules autonomes et de l’adaptation de domaine pour le passage de la simulation à l’environnement réel. C’est le réseau de chercheurs universitaires d’Element AI qui a attiré David : « EAI donne un accès virtuel aux plus grands chercheurs en intelligence artificielle sur la planète. C’est ce qui rend l’entreprise unique, et c’est ce qui m’a séduit : quand on veut être le meilleur, il faut travailler avec les meilleurs. »

Anqi Xu, PhD

Anqi Xu, PhD

Chercheur, Science fondamentale

Anqi Xu est chercheur, Science fondamentale, à Element AI. Il étudie depuis plus de 10 ans diverses facettes de la robotique mobile, dont l’interaction humain-machine, l’asservissement, la localisation et la planification. Il est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université McGill, où il a étudié la confiance dans les interactions humain-robot. Il a été conquis par l’éventail d’applications clients et les objectifs de recherche fondamentale d’Element AI, qui lui permettent de se pencher à sa guise sur des questions telles que l’apprentissage amélioré par l’humain (apprentissage par imitation, apprentissage par renforcement inverse, conception de récompenses), l’apprentissage par renforcement pour la commande robotique, la perception pour les machines mobiles, et l’usage des technologies embarquées et portables.

Nous voulons vous connaître

Notre objectif est de repousser les limites de l’IA pour la rendre beaucoup plus souple. Si l’étude de ces concepts fondamentaux vous passionne, nous aimerions vous connaître.

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