Propulsé parle possible

Nous repoussons les limites de la connaissance afin de redéfinir ce qui est possible dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Recherche fondamentale

Poursuivre de nouvelles pistes dans des domaines clés de la recherche sur l’IA, dont la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique
Recherche appliquée

Explorer comment l’IA peut être mise en œuvre dans des situations réelles, tester des prototypes et mettre au point des applications dans des domaines clés comme la robotique et l’interaction humain-ordinateur
Impact de l’IA

Étudier l’incidence de l’IA sur le monde, y compris l’éthique et l’explicabilité, ainsi que la possibilité d’utiliser l’IA pour relever des défis dans des domaines comme le changement climatique et les droits de la personne

Nous réunissons le meilleur du monde universitaire et de l’industrie pour faire avancer les connaissances de pointe.

Audacieux et percutant

Plus de 40 titulaires d'un PhD travaillent sur les plus grands défis de l’IA
Ouvert et collaboratif

Accélérer les découvertes signifie travailler de manière transversale et collaborative avec un réseau international de chercheurs universitaires et d’experts en IA
Expertise approfondie

Nos chercheurs proviennent d’un large éventail de disciplines et ont la possibilité de collaborer étroitement avec la communauté universitaire, ce qui leur permet d’accéder aux idées les plus récentes et aux meilleurs talents
Bienveillant

Étudier l’incidence de l’IA et élaborer des modèles non biaisés, équitables, précis et sûrs

Recherche en vedette

En collaboration avec Yoshua Bengio, nous avons mis au point N-Beats, un modèle de prévision de série chronologique doté d’une architecture neurale profonde qui a surpassé les gagnants de récentes compétitions et les références de l’industrie avec toute une série d’ensembles de données, notamment M4, M3 et TOURISM.

En plus d’offrir un plus grand degré d’exactitude, N-Beats n’a pas besoin d’être réglé avec précision. Il est rapide à entraîner et à déployer, et facile à interpréter.

Lisez l’article

Plonger dans l’inconnu

Nos équipes de recherche fondamentale se penchent sur des problèmes dont les solutions sont inconnues, dans des domaines où la recherche est en cours et où nous voulons faire avancer les connaissances de pointe.

Vision par ordinateur

Vision pour les agents incarnés, reconnaissance de nouvelles tâches et exploitation des connaissances acquises lors de tâches précédentes, apprentissage à partir d’une supervision minimale, apprentissage de représentations partagées
Traitement du langage naturel

Compréhension de documents, interface en langue naturelle, représentation et généralisation de textes, généralisation systématique, ancrage linguistique
Apprentissage machine

Théorie de l’apprentissage machine, réutilisabilité, robustesse et explicabilité, évolutivité