Où se situe l’IA dans la chaîne de valeur pharmaceutique
Elliott Charbonneau Elliott Charbonneau
22 juillet 7 min

Où se situe l’IA dans la chaîne de valeur pharmaceutique

Alors que les investissements dans la recherche et le développement conduisent à l’émergence de nouveaux médicaments innovants et indispensables dans le monde entier, il est de plus en plus important que nous comprenions le rôle que l’IA est appelée à jouer tout au long de la chaîne de valeur pharmaceutique.

Dans cet article, nous nous pencherons sur les éléments fondamentaux de cette chaîne de valeur en examinant les contraintes rencontrées par les compagnies pharmaceutiques du monde entier et mettrons en évidence quelques domaines dans lesquels l’IA peut accroître à la fois la productivité et la qualité. Cet article de blogue marque la première partie d’une série où nous plongerons plus profondément dans le rôle de l’IA à chaque segment du parcours pharmaceutique.

Reprendre en main la chaîne de valeur pharmaceutique

Le terme « chaîne de valeur pharmaceutique » se rapporte à l’ensemble des activités du secteur, depuis la fabrication en amont des substances actives jusqu’à la vente d’un médicament aux patients finaux. Comprendre ce que chaque étape implique est une première étape essentielle pour permettre l’identification des domaines mûrs pour une transformation et une amélioration avec l’IA à l’avenir.

Globalement, la chaîne de valeur pharmaceutique est composée de quatre segments clés :

  • Recherche et développement (R et D)
  • Fabrication
  • Distribution
  • Vente

Chaque partie de cette chaîne est très susceptible d’être transformée et l’IA peut potentiellement servir de catalyseur à cette transformation en touchant à tout, de la mise en place d’une découverte de médicaments plus efficace à l’optimisation des chaînes d’approvisionnement pour garantir que les bons médicaments sont disponibles au bon moment pour les bons patients. Dans la prochaine section, nous examinerons les différents défis de la chaîne de valeur des produits pharmaceutiques dans le monde.

Défis auxquels les compagnies pharmaceutiques sont confrontées

Au cours des dernières décennies, l’industrie pharmaceutique s’est énormément complexifiée. Aujourd’hui, les grandes compagnies pharmaceutiques traitent des volumes de produits plus importants, des unités de gestion des stocks (SKU) plus diverses et des méthodes de fabrication de plus en plus avancées que leurs homologues du passé. En raison de ces changements, les compagnies pharmaceutiques sont confrontées à un certain nombre de défis :

  • Complexité de la chaîne d’approvisionnement : L’augmentation du nombre de produits, de références et de méthodes de production a nécessité le développement de chaînes de fabrication et d’approvisionnement complexes, interconnectées et de plus en plus fragmentées. À cette complexité s’ajoute le défi de gérer ces réseaux et les perturbations qui s’y produisent.
  • Gestion de la qualité : Le taux de croissance des incidents liés à la qualité a dépassé le taux de croissance de l’industrie pharmaceutique dans son ensemble. La capacité à surveiller et à suivre efficacement non seulement les symptômes mais aussi à s’attaquer aux causes profondes des problèmes de qualité avec un ensemble plus diversifié d’acteurs et de processus est primordiale pour garantir des résultats efficaces pour les patients.
  • Flexibilité de la fabrication : Les thérapies géniques émergentes et les médicaments personnalisés font naître le besoin de servir efficacement des groupes de patients plus petits et plus ciblés avec des médicaments en petites quantités. Pour ce faire, les installations de fabrication doivent être configurées de manière flexible pour gérer des unités de gestion des stocks plus diverses et spécialisées.

Heureusement, tout au long de la chaîne de valeur, l’IA peut être un outil puissant pour répondre à un certain nombre de points de friction de l’industrie pharmaceutique afin d’améliorer l’efficacité et les résultats pour les patients.

Adapter l’IA à la chaîne de valeur

L’IA peut jouer un rôle essentiel à chaque étape de la chaîne de valeur pharmaceutique.

Recherche et développement

Les fabricants de produits pharmaceutiques laissent dormir d’énormes quantités de données disparates. Des brevets aux examens historiques des projets, les compagnies pharmaceutiques s’appuient sur l’expertise interne pour guider leur recherche et le développement de nouveaux produits.

Ce travail peut grandement bénéficier des connaissances ou de l’expérience passée de collègues qui peuvent ou non être disponibles pour y contribuer. Il est crucial de cibler le bon expert interne où qu’il soit dans le monde, et des outils comme Element AI Knowledge Scout peuvent agréger les données de manière à établir un lien entre les utilisateurs et les connaissances contenues dans une organisation. Avec une simple requête, les chercheurs peuvent utiliser l’IA pour déterminer le bon expert, ce qui réduit les efforts et le chevauchement potentiel des travaux.

Fabrication

La capacité à enquêter sur les écarts et à prendre rapidement des décisions éclairées repose sur l’accès à des informations précises. Avec les bons renseignements, le personnel chargé de la qualité peut comprendre le contexte complet de ce qui se passe et comment résoudre les problèmes de fabrication.

Avec l’aide de produits d’aide à la décision alimentés par l’IA, les employés peuvent bénéficier d’un accès plus rapide aux informations dont ils ont besoin pour traiter des questions complexes. Ces écarts de produits peuvent provoquer des goulots d’étranglement et des retards dans le processus de production, ce qui retarde l’accès aux médicaments essentiels. L’IA assure le bon déroulement du processus en garantissant la disponibilité des médicaments pour les personnes qui en ont besoin.

Distribution et vente

De l’usine à la pharmacie, les solutions basées sur l’IA peuvent interpréter un large éventail de signaux, des données météorologiques et de circulation aux capteurs de tablettes. Cela signifie qu’ils peuvent être utilisés pour aider à prévoir, prescrire, recommander et orchestrer les activités à tous les points de la chaîne d’approvisionnement des entreprises pharmaceutiques. En exploitant ces divers flux de données, les systèmes actuels peuvent désormais contribuer à optimiser les chaînes d’approvisionnement, à contrer les perturbations et à améliorer les marges bénéficiaires.

Cette aide précieuse alimentée par l’IA peut rationaliser les processus d’une pharmacie et maximiser la productivité, l’engagement et la satisfaction des employés, tout en réduisant le temps passé à des tâches de stockage ou d’arrière-guichet (back office) et en libérant leur temps pour des activités plus orientées vers le client.

Commencez votre parcours vers l’adoption de l’IA avec Element AI

La plupart des fabricants de produits pharmaceutiques comprennent que la question n’est pas nécessairement de savoir s’il faut ou non déployer des solutions d’IA, mais plutôt où et quand commencer. Chez Element AI, nous avons une équipe d’experts interfonctionnelle qui peut vous guider dans le processus de création de valeur réelle pour votre entreprise grâce à l’IA. Notre objectif est d’aider les entreprises pharmaceutiques à mettre en place les chaînes de valeur les plus efficaces, afin qu’elles puissent innover et commercialiser sans délai les médicaments essentiels de l’avenir.

Du repérage des domaines d’innovation qui nécessitent des recherches plus approfondies dans la chaîne de valeur pharmaceutique au déploiement d’utilisations commerciales durables d’IA à l’échelle, nous pouvons vous aider à tout planifier. Pour en savoir plus, communiquez avec un membre de notre équipe dès aujourd’hui.