Améliorer la visibilité de l’information avec un moteur de recherche d’entreprise basé sur l’IA
Jerome Solis Jerome Solis
2 avril 6 min

Améliorer la visibilité de l’information avec un moteur de recherche d’entreprise basé sur l’IA

Dans tous les secteurs d’activité, les organisations ne parviennent pas à tirer le meilleur parti des informations qu’elles traitent. Le fonctionnement de votre entreprise repose sur ces connaissances, et c’est sans doute votre atout le plus important. Malheureusement, ce savoir est souvent dispersé à plusieurs endroits et difficile à retrouver. Dans ce blogue, nous expliquons comment un moteur de recherche d’entreprise basé sur l’intelligence artificielle peut permettre à tous les types d’entreprises de combler leurs possibles lacunes de connaissances.

Le défi du transfert des connaissances

Examinons la situation suivante. Jeanne, gestionnaire de compte dans une grande entreprise de services professionnels, vient de clore une longue et fructueuse conversation avec un client.

Sans tarder, elle rédige des notes pour partager ces précieuses connaissances avec le reste de l’entreprise. Jusqu’ici, tout va bien. Mais au moment de sauvegarder le document, elle se heurte à un obstacle. Doit-elle le sauvegarder dans le dossier client ou dans le dossier des ressources? Ou dans un autre des emplacements possibles, répartis sur différentes applications, plateformes et espaces de stockage?

La découverte intelligente à la rescousse

Jeanne veut s’assurer que le plus grand nombre possible de personnes puissent trouver ses notes, mais peu importe où elle les sauvegarde, certains collègues auront du mal à les localiser rapidement. Les entreprises pensent souvent à tort que si elles créent un espace réservé au partage de l’information, tout ce qui y est sauvegardé pourra être facilement retrouvé. Malheureusement, il ne sert pas à grand-chose de partager des informations si les gens ne savent pas où les chercher.

Faute de système de découverte intelligente de l’information d’entreprise, de nombreuses organisations tentent de contourner ce problème en adoptant à l’interne une série de pratiques exemplaires communes pour la sauvegarde de l’information. Mais dans la plupart des cas, ces lignes directrices sont soit trop vagues pour être utiles, soit trop détaillées pour que l’utilisateur puisse s’en souvenir avec précision. Bien entendu, Jeanne pourrait simplement enregistrer son fichier où elle le souhaite et l’envoyer aux utilisateurs qu’elle juge pertinents. Mais qu’advient-il des autres utilisateurs qui pourraient en avoir besoin un jour, même après le départ de Jeanne de l’entreprise?

Quelle est l’intention de la recherche?

Il a toujours été difficile de capturer les connaissances au sein d’une entreprise. Même si la stratégie de gestion des connaissances est bien structurée, il est fréquent que des connaissances restent inexploitées, que des idées demeurent inexplorées et que des occasions soient ratées. De nombreux utilisateurs ont contourné ce problème en utilisant un mécanisme de taggage ou de recherche pour localiser les renseignements qui pourraient être utiles. Cette méthode peut être efficace dans une certaine mesure, mais elle est assez rudimentaire; si les utilisateurs ne recherchent pas la balise ou le mot-clé exact, il est probable que le document dont ils ont besoin n’apparaîtra pas, même s’il correspond bien à leur intention de recherche.

Pour vraiment résoudre ce problème, les utilisateurs ont besoin d’une fonction de recherche d’information qui comprend l’intention sémantique de leur requête au lieu de trouver des correspondances parfaites avec des mots clés et des balises. Jusqu’à récemment, c’était impossible. Mais il existe maintenant une solution : le moteur de recherche d’entreprise basé sur l’IA.

Savoir lire entre les lignes

Grâce à l’émergence de technologies telles que le traitement du langage naturel (TLN), nous pouvons réellement commencer à lire entre les lignes et à comprendre l’intention sémantique d’une requête de recherche. Ce faisant, nous optimisons le transfert des connaissances. En appliquant la même logique à l’information contenue dans les documents, les logiciels, les feuilles de calcul et autres, l’outil peut repérer intelligemment la bonne information.

Si l’on revient à l’exemple de Jeanne, avec un tel outil, elle pourrait enregistrer ses notes dans le dossier client ou dans le dossier des ressources sans que cela change quoi que ce soit. En effet, le système d’IA peut détecter si ses notes sont pertinentes pour ses collègues et fournir la bonne information à la bonne personne.

Un moteur de recherche d’entreprise intelligent

Une entreprise peut traiter toutes les connaissances, données et idées du monde, mais si ses utilisateurs ne peuvent pas les trouver, cela ne vaut pas grand-chose. La situation de Jeanne et de ses collègues n’est que trop courante; partout, les entreprises peinent à tirer profit de leur information interne, car les utilisateurs ne savent pas comment la trouver.

C’est pourquoi Element AI a mis au point le moteur de recherche d’entreprise Knowledge Scout. Grâce à l’IA, il fournit des résultats de recherche contextuels qui intègrent les données de divers systèmes afin de fournir les réponses dont vos employés ont besoin. Voici un aperçu de son fonctionnement :

  • Des algorithmes d’IA analysent l’intention sémantique des données structurées et non structurées pour en déterminer la pertinence, en se basant sur le contexte et non sur des mots clés.
  • L’apprentissage automatique permet d’améliorer l’algorithme au fil du temps, en se basant sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec les suggestions et en observant les tendances relatives aux expressions propres à votre entreprise.
  • L’explicabilité intégrée signifie que vous pouvez voir comment l’algorithme a compris la question et comment il a trouvé la réponse.
  • Cet outil s’adapte facilement en se connectant à de nouvelles plateformes, ainsi qu’à de nouveaux plugiciels et modules.

Knowledge Scout d’Element AI est un outil d’aide à la décision qui exploite la recherche en langage naturel dans les données de l’entreprise, permettant aux employés de tirer des enseignements de l’information et de l’expertise que détient leur organisation. Découvrez comment Knowledge Scout peut aider votre organisation.