Trois raisons d’amorcer l’adoption intelligente de l’IA dès maintenant
Karthik Ramakrishnan Karthik Ramakrishnan
22 mai 6 min

Trois raisons d’amorcer l’adoption intelligente de l’IA dès maintenant

Chaque entreprise aura son propre parcours vers l’adoption de l’intelligence artificielle (IA). Chose certaine : c’est impératif de commencer dès maintenant. Des défis distincts accompagnent les étapes de la préparation, de l’exécution et de la mise à l’échelle de l’IA.

La première étape, se préparer à l’IA, prend du temps, et la plupart des organisations sont moins prêtes que ne le pensent leurs dirigeants. Une fois qu’une entreprise est prête, la mise en œuvre de l’intelligence artificielle implique un travail itératif qui doit se dérouler au fil du temps. Enfin, dans la plupart des industries, le temps est limité pour réaliser vos ambitions en matière d’intelligence artificielle.

Vous devez amorcer l’adoption intelligente de l’IA tôt, car il est plus facile que jamais de manquer de temps.

Votre entreprise a besoin de temps pour se préparer

Personne ne veut être pris au dépourvu, mais la plupart des entreprises ne savent toujours pas exactement ce qu’il faut pour être prêt pour l’IA. Plusieurs ne sont pas aussi prêtes qu’elles le pensent.

Le domaine des données est celui qui est le plus largement sous-estimé lorsque vient le temps de réfléchir à l’adoption de l’IA. Il ne suffit pas d’avoir des mégadonnées. Pour chaque application que vous avez en tête, les bonnes données doivent exister, et elles doivent être disponibles au bon moment, au bon endroit et dans le bon état, avec les bonnes étiquettes. En aidant les entreprises à se préparer à l’IA, nous avons constaté que peu d’entre elles ont correctement étiqueté leurs données. Souvent, les données existantes présentent des lacunes ou des angles morts, d’où la nécessité de continuer à capturer les données, à développer l’infrastructure, à signer des partenariats, et plus encore.

L’établissement de vos besoins en données nécessite une vision claire des applications d’IA à construire ou à former. Une application d’IA associe les capacités d’IA, comme la vision par ordinateur, à un problème commercial particulier, comme le traitement des demandes de réclamations. Il faut du temps pour trouver des possibilités souhaitables, réalisables et viables pour les applications d’IA : d’abord pour apprendre à reconnaître ces possibilités, puis pour décider lesquelles devraient être prioritaires.

Les préparatifs en matière de données, de personnel, de stratégie et de gouvernance sont tous nécessaires pour adopter l’intelligence artificielle. En évaluant rapidement votre niveau de préparation à l’IA, vous pourrez contrôler plus facilement la durée que prendront chacune de ces étapes.

Les solutions d’IA nécessitent un réglage fin

Une fois que vous savez ce que vous voulez faire avec l’IA, vous devez maintenant entreprendre un travail itératif qui se déroule au fil du temps. Impossible de raccourcir ce travail, même avec une planification, une analyse ou une technologie supplémentaire au début.

La raison en est simple : par rapport à l’ancienne approche consistant à utiliser des règles prévisibles pour élaborer des logiciels, les systèmes d’IA apprennent à fonctionner en utilisant des exemples tirés de données. Cela rend les performances des applications d’IA imprévisibles au début. Vous devez expérimenter avec le processus d’apprentissage, en sélectionnant et en ajustant les algorithmes pour trouver la bonne combinaison de choix qui vous permettra d’atteindre vos objectifs. Si la performance prédictive ne correspond pas à vos attentes, vous devrez décider si vous voulez changer le modèle, les données ou la tâche elle-même pour améliorer les résultats.

Vous devez également tenir compte de ce qui se passera après la mise en ligne d’un système d’IA. Comment les intervenants travailleront-ils ensemble pour établir et maintenir la confiance dans le système? Comment vont-ils maintenir et améliorer la performance des modèles au fil du temps? Et comment tirerez-vous parti des nouvelles occasions qui se présenteront?

Il n’y a pas une seule bonne réponse à ces questions. Au lieu de cela, vous devez arriver au point de voir ce qu’il est possible pour vous de réaliser, et dans quelles conditions. En commençant ce travail tôt, vous gagnez du temps pour explorer ces options selon vos propres conditions plutôt que sous la pression de forces externes.

Il y a peu de temps pour gagner

Même si vous êtes prêt, disposé et capable de réussir avec l’intelligence artificielle, il y a peu de temps pour gagner dans la plupart des industries.

Les entreprises qui évoluent en premier peuvent obtenir des avantages qui leur permettront d’évoluer encore plus loin et plus rapidement. Avec l’IA, l’augmentation d’échelle améliore les ressources disponibles pour l’apprentissage. Avec le temps, cela rend les capacités d’IA plus puissantes et plus exclusives.

Les entreprises qui adoptent l’intelligence artificielle plus tôt peuvent atteindre cette efficacité et cette échelle supérieures avant les autres dans leur industrie. Par contre, celles qui commencent à adopter l’IA trop tard peuvent être incapables de suivre le rythme. Avec 60 % des entreprises qui s’engagent à consacrer un budget informatique à l’IA en 2019, et avec des talents encore rares dans ce domaine, ce défi pourrait s’aggraver avant de s’améliorer.

À plus long terme, les entreprises qui auront le plus de succès seront celles qui non seulement auront intégré l’IA à l’échelle, mais qui pourront aussi adapter leur IA à leurs ambitions. Ces entreprises se spécialiseront et renforceront leurs capacités d’IA grâce à des ressources d’apprentissage exclusives qui leur permettront d’accéder aux marchés, aux partenariats et à la confiance nécessaires pour appliquer et améliorer l’IA au fil du temps.

En commençant dès maintenant, vous augmentez les chances que votre entreprise puisse donner le ton aux autres plutôt que d’être laissée pour compte.

Le fin mot de l’histoire

Cet impératif temporel est propre à l’IA. Dans le meilleur des cas, vous ne gagnerez rien à attendre. Dans le pire des cas, vous perdrez trop de terrain et ne pourrez pas rattraper votre retard.

Bien qu’il n’y ait pas de raccourci vers le succès de l’IA, vous pouvez toujours accélérer l’adoption intelligente de l’IA de manière responsable par d’autres moyens. Dans nos deux prochains articles, nous explorerons notre approche de feuille de route stratégique qui adapte votre entreprise à l’intelligence artificielle dans quatre domaines clés de pratique.