Element AI pour la vente au détail
Tout commence et se termine avec le magasin.
La barre a été placée très bas. Plus que jamais, il est temps de trouver une meilleure solution.
En ces temps incertains, les détaillants devront à la fois gérer les perturbations plus efficacement et élaborer des plans de transition pour revenir à la « nouvelle normalité ».
Nos produits de vente au détail exploitent les données de votre magasin et de votre réseau afin de prédire l’évolution de la demande locale, d’assurer la conformité et de permettre une planification dynamique des stocks afin de maintenir la rentabilité du magasin et des produits.
Contacter un expertRéduire les cycles de planification et d’optimisation grâce à une meilleure connaissance et à une plus grande précision des activités en magasin.
Aujourd'hui, on consacre de plus en plus de temps, d’argent et d’efforts à tenter d’adapter nos plans sur des périodes de plus en plus courtes. On s’attend à ce que les chaînes d’approvisionnement soient plus flexibles que jamais, mais le siège social des chaînes de détaillants peine encore à refléter les caractéristiques locales et propres aux magasins dans ses plans. En conséquence, les plans sont génériques et ne conviennent à personne, ce qui fait que la logistique, les opérations en magasin et les assortiments sont peu optimaux.
De plus en plus, les chaînes souhaitent trouver des moyens (a) d’obtenir une visibilité réelle des rayons et (b) d’assurer la conformité aux plans mentionnés ci-dessus. Aujourd'hui, il n’existe aucun mécanisme de transfert d’information numérique du magasin au siège social pour garantir que le bon produit est au bon endroit, dans le bon rayon et au bon moment.
Optimisez maintenantCas d’utilisation
Alors que la fluctuation des stocks atteint un niveau record et que la moitié moins de produits qu’il y a 20 ans sont conservés sur place, les perturbations et les crises contraignent les responsables des catégories, des magasins, des entrepôts et du transport à se fier à une expertise manuelle et ad hoc. N’ayant pas suffisamment de données et pressés par le temps, ils obtiennent des résultats rarement optimaux.
- En utilisant l’interface conversationnelle de l’outil Knowledge Scout d’Element AI, les directeurs des opérations peuvent analyser plus d’information à la fois et, du même coup, améliorer la qualité de leurs décisions et établir plus judicieusement des priorités en temps réel.
- De plus, une sortie de crise peut causer autant de problèmes que la perturbation elle-même :
- « Comment rajuster mon assortiment pour le retour à la normale? »
- « Qu’est-ce qui est normal après une perturbation? »
- « Comment puis-je m’adapter progressivement aux nouvelles exigences des clients (comme l’augmentation des commandes en ligne et des livraisons) sans sacrifier les activités principales du magasin? »
- « Cette période de transition durera-t-elle un mois? Un an? »
- Grâce à une nouvelle application de pointe utilisant des techniques de prévision, d’optimisation et de simulation, les directeurs des opérations peuvent analyser différentes hypothèses et explorer des scénarios futurs afin d’établir un plan de transition de façon proactive.
Les procédés manuels pour mesurer la conformité, analyser la disponibilité des produits et établir la concurrence et la performance de la marque sont chronophages et sujets aux erreurs, mais ils empêchent aussi les associés du magasin d’effectuer des activités orientées clients.
- Analyser avec précision les images des rayons pour valider les planogrammes, repérer les ruptures de stock et vérifier la conformité des prix et des promotions afin de garantir une expérience client cohérente.
- Fournir aux planificateurs et aux magasins des renseignements sur les produits et les activités en magasin, leur permettant d’opérer les changements qui auront une incidence importante sur la croissance du chiffre d’affaires.
La complexité et la fluidité croissantes des produits et des gammes de produits ainsi que le caractère local de la demande alourdissent désormais les tâches des magasins et ralentissent les processus de planification des assortiments et d’élaboration des planogrammes, en grande partie manuels. En effet, l’abondance d’informations s’est traduite par un fardeau analytique important plutôt que par une abondance de connaissances. Les magasins gèrent maintenant trop de compromis complexes sans avoir les outils analytiques et la bande passante nécessaires à des décisions claires et fondées sur des données.
- Étant donné l’incapacité à établir une boucle de rétroaction numérique entre le magasin et le siège social, ces plans sont rarement optimaux, ce qui oblige les associés de chaque magasin à effectuer des changements importants. Les planogrammes peuvent devenir en grande partie inutiles : leur exactitude est souvent de seulement 50 % après la mise en place dans le magasin.
- Combinant expertise, science et art, Element AI propose une approche ascendante pour optimiser les assortiments et les planogrammes. Elle peut être utilisée en magasin tout en recueillant de nouvelles informations qui seront utilisées en amont pour créer l’assortiment optimal en fonction de chaque lieu et de chaque produit. L’objectif est de réduire les coûts d’entreposage des stocks et d’offrir une expérience personnalisée aux clients.
Les changements des marchés mondiaux ont une incidence sur les opérations quotidiennes des détaillants du monde entier. Parmi les facteurs qui contribuent à ce changement, mentionnons la désagrégation des leviers de marketing, l’augmentation des stratégies commerciales dynamiques, le nombre croissant d’unités de gestion des stocks et de nouveaux produits et le fait que le consommateur est de plus en plus averti et informé.
- La prévision de la demande est essentielle pour les entreprises dans presque tous les secteurs. Cela peut sembler facile, car il existe des moyens simples de construire des modèles simples. Mais, en pratique, l’élaboration d’un modèle de prévision de la demande à la fois précis et utile constitue tout un défi. Il est essentiel de prévoir avec précision le flux des stocks entre les nœuds de la chaîne d’approvisionnement pour réduire les coûts d’exploitation et offrir une expérience client sans faille, de l’engagement à la vente et à l’exécution de la commande.
- La combinaison du pouvoir prédictif de la prévision et du pouvoir normatif de l’optimisation est essentielle pour atteindre de meilleurs résultats commerciaux.
Nous vous aidons à tout planifier
La plupart des entreprises de détail savent que la question n’est pas de savoir s’il faut ou non déployer des solutions d’IA, mais de savoir quand et où commencer.
Notre équipe interfonctionnelle d’experts peut vous guider dans le processus de création d’une véritable valeur commerciale avec l’IA, depuis l’évaluation des analyses de rentabilisation de l’IA et l’identification des domaines d’innovation uniques qui nécessitent des recherches plus approfondies, jusqu’à la conception de produit minimum viable et le déploiement d’utilisations commerciales durables et performantes à l’échelle de l’IA.
