Element AI pour la vente au détail
Tout commence et se termine avec le client.
La barre a été placée très bas, et il est temps de trouver une meilleure solution.
L’hyper-connexion des clients et les lignes de plus en plus floues entre les canaux de distribution physiques et numériques font qu’il est difficile pour les détaillants de maximiser la rentabilité et d’offrir une expérience client exceptionnelle.
Nos produits de vente au détail exploitent vos données, permettant une détection de la demande localisée, une exécution optimisée et une planification dynamique des marchandises pour la rentabilité au niveau du magasin et de l’unité de gestion des stocks.
Contacter un expertAvec de nombreuses tâches concurrentes (et parfois conflictuelles), savoir quoi faire en tout temps est un défi pour de nombreux associés de magasin, ce qui laisse les magasins avec une main-d’œuvre souvent sous-utilisée.
Un logiciel révolutionnaire pour optimiser dynamiquement les tâches en temps réel.
EAI Task Orchestrator est une solution d’orchestration de tâches pour l’associé du magasin, avec une IA qui peut détecter et répondre aux données et signaux internes et externes, structurés et non structurés, afin d’aider les associés à travailler plus judicieusement et à développer des informations en temps quasi réel pour la priorisation et l’exécution des tâches en magasin, afin de servir au mieux le client.
Optimisez maintenantCas d’utilisation
Avec une distorsion des stocks à un niveau sans précédent, la comptabilisation du coût combiné des ruptures de stock et des ventes perdues, ainsi que les surstocks qui doivent être fortement réduits pour être vendus, les détaillants ont besoin d’une meilleure solution.
- Utiliser les données de transaction en magasin, la technologie existante et les sources de données de pointe pour réduire considérablement le nombre de ruptures de stock en rayon et augmenter les ventes en magasin. En concentrant l’associé sur les tâches de réapprovisionnement de grande valeur, les magasins augmenteront la rentabilité et la satisfaction de la clientèle.
- Les informations recueillies en magasin peuvent permettre d’améliorer la localisation des assortiments et des planogrammes en amont.
Les processus manuels de mesure de la conformité, d’analyse de la disponibilité des UGS (SKUs) et de détermination de la concurrence et de la performance des marques sont non seulement chronophages et sujets aux erreurs, mais ils limitent également la capacité des associés du magasin à s’occuper des activités en contact avec la clientèle.
- Analyser avec précision les images d’étagères pour la validation des planogrammes, des prix et de la conformité des promotions afin d’assurer une expérience client cohérente.
- Fournir des informations au niveau de l’UGS/du magasin aux planificateurs et aux magasins, leur permettant d’activer les changements qui auront une incidence importante sur la croissance du chiffre d’affaires.
Le rôle du magasin s’étendant aux commandes en ligne à récupérer, on demande aux associés du magasin d’en faire plus et d’être prêts à répondre aux attentes de plus en plus élevées des clients. De nombreux facteurs doivent être réunis pour permettre une exécution efficace et rentable des commandes de commerce électronique en magasin, y compris une façon d’affecter la bonne main-d’œuvre, d’avoir des positions d’inventaire précises et un processus en magasin efficace.
- Nos solutions d’IA avancées permettent aux détaillants d’optimiser les processus de travail, d’inventaire et en magasin afin de fournir les plus hauts niveaux de service aux clients.
Les changements du marché mondial ont une incidence sur les opérations quotidiennes des détaillants du monde entier. Parmi les facteurs qui contribuent à ce changement, citons la désagrégation des leviers de marketing, l’augmentation des stratégies commerciales dynamiques, le nombre croissant d’unités de gestion des stocks et de lancements de produits et le fait que le consommateur est de plus en plus averti et informé.
- La prévision de la demande est essentielle pour les entreprises dans presque tous les secteurs. Cela peut sembler facile, car il existe des moyens simples de construire des modèles simples. Mais en pratique, l’élaboration d’un modèle de prévision de la demande qui soit précis et utile est un défi complexe. Il est essentiel de prévoir avec précision le flux des stocks entre les nœuds de la chaîne d’approvisionnement pour réduire les coûts d’exploitation et offrir une expérience client sans faille, de l’engagement à la vente et à l’exécution.
- La combinaison du pouvoir prédictif de la prévision et du pouvoir prescriptif de l’optimisation est essentielle pour permettre de meilleurs résultats commerciaux.
La complexité et la fluidité croissantes des UGS, des revues de gamme et de la localisation des modèles de demande surchargent désormais les magasins et accablent les processus de planification des assortiments et de développement des planogrammes, en grande partie manuels. En effet, l’abondance de l’information s’est transformée en un fardeau analytique important, plutôt qu’en une abondance de connaissances. Les magasins gèrent maintenant trop de compromis complexes sans les outils d’analyse et les moyens nécessaires pour prendre des décisions claires et fondées sur les données.
- Grâce à un amalgame d’expertise, de science et d’art, Element AI propose une approche ascendante pour l’optimisation des assortiments et des planogrammes, qui peut être utilisée au niveau du magasin tout en saisissant de nouvelles informations qui peuvent être utilisées en amont pour créer l’assortiment optimal en fonction de chaque magasin/UGS. L’objectif est de réduire les coûts de maintien des stocks et d’offrir une expérience personnalisée aux clients.
Plusieurs détaillants n’ont pas l’infrastructure, les processus ou les outils nécessaires pour installer des solutions d’IA prêtes pour la production à l’échelle.
Un système d’opération pour mettre les solutions d’IA à l’échelle
Element AI OS, notre plateforme de livraison et d’opération de l’IA, contient tous les différents outils et blocs préfabriqués utilisés pour préparer les données, optimiser les ressources et créer, déployer et mettre à l’échelle les solutions d’IA.
En savoir plus
Nous vous aidons à tout planifier
La plupart des entreprises de détail savent que la question n’est pas de savoir s’il faut ou non déployer des solutions d’IA, mais de savoir quand et où commencer.
Notre équipe interfonctionnelle d’experts peut vous guider dans le processus de création d’une véritable valeur commerciale avec l’IA, depuis l’évaluation des analyses de rentabilisation de l’IA et l’identification des domaines d’innovation uniques qui nécessitent des recherches plus approfondies, jusqu’à la conception de produit minimum viable et le déploiement d’utilisations commerciales durables et performantes à l’échelle de l’IA.
