Quand les chaînes d’approvisionnement rencontrent l’IA
Les chaînes d’approvisionnement font face à de nouvelles tendances perturbatrices
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Expérience client multidimensionnelle et en constante évolution
De nos jours, les consommateurs choisissent une entreprise autant pour sa chaîne d’approvisionnement que pour ses produits. Ils recherchent la commodité, la personnalisation et la transparence.
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Résilience accrue grâce à une utilisation plus efficace des signaux numériques
Au cours des 10 prochaines années, les chaînes qui se distingueront seront plus en mesure de « plier sans casser » et d’offrir davantage de solutions de rechange lorsque les choses tournent mal.
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Attention accrue au triple résultat (profit, planète, personnes)
Les dépenses de la classe moyenne tripleront d’ici 2030, mais les objectifs en matière de climat et les attentes des consommateurs imposent des restrictions aux modèles de croissance.
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Perte de connaissances pour les entreprises
Alors que les baby-boomers prennent leur retraite, ils sont remplacés par des travailleurs à la demande qui ne détiennent pas le crucial savoir-faire institutionnel.
Saisissez l'occasion
Les demandes nouvelles et croissantes auxquelles sont confrontés les détaillants, les fabricants et les fournisseurs de biens de consommation ne peuvent dorénavant plus se satisfaire de solutions conçues avant l’avènement de l’Internet. De nouveaux flux de données - de la météo aux promotions concurrentielles, en passant par le sentiment en ligne et les capteurs commerciaux - fournissent plus que jamais une grande abondance d'informations.
Mais il n’est pas toujours évident de savoir quels signaux sont pertinents, et encore moins de les comprendre. L’IA change tout cela.
En se nourrissant de ces divers flux de données, l'IA peut analyser les chiffres en temps réel, ouvrant ainsi la voie à une orchestration des tâches rapide et agile tout au long de la chaîne logistique.
L’IA contribue à résoudre les problèmes d’échelle, de lourdeur et de volatilité en comprenant mieux les causes et les vulnérabilités afin de prendre des décisions plus intelligentes au bon moment.
Les problèmes de la chaîne d'approvisionnement qui méritent d’être résolus nécessitent un ensemble de capacités à multiples facettes.
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Prévisions à court terme et de grande précision
Réagissez aux perturbations plus rapidement et plus efficacement en utilisant les techniques de prévision SOTA dans des situations volatiles et complexes qui nécessitent des améliorations progressives pour créer une grande valeur. Éliminez la nécessité de concevoir des fonctionnalités coûteuses ou de multiplier les modèles.
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Prise de décisions rapide en cas de perturbations
Prenez plus rapidement des décisions dans des environnements complexes et multidimensionnels grâce à un agent conversationnel qui fournit rapidement des informations agrégées et correctement présentées afin de vous aider à prendre les décisions les plus judicieuses possibles. Une combinaison inédite de prévision, d’optimisation et de simulation vous permet d’explorer différents scénarios d’exécution afin de faciliter la gestion d’événements perturbateurs futurs.
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Optimisation décentralisée des stocks
Planifiez les stocks pour chaque magasin, entrepôt et nœud de réseau, en tenant compte des caractéristiques qui rendent chaque endroit unique. Utilisez cette méthode pour créer des planogrammes optimisés et personnalisés.
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Détection visuelle d’anomalies indiquant des défauts ou des incohérences
Notre système de détection visuelle d’anomalies est une application révolutionnaire de la vision par ordinateur qui permet de détecter des défauts dans des environnements complexes. Facile à mettre en œuvre et à maintenir, il nécessite moins de données au départ, a la capacité d’apprendre continuellement, est plus explicable et beaucoup plus robuste aux changements qui touchent son environnement ou ses propres composantes.
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