Système de recommandation
Faites de meilleurs choix dans les situations complexes.
Prise de décision fondée sur l’IA
Permettez à vos employés de prendre plus rapidement de meilleures décisions grâce à une IA qui tire les leçons des données passées et s’améliore continuellement grâce à la rétroaction des utilisateurs.
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Une compréhension plus approfondie
Améliorez votre compréhension du comportement en entreprise grâce à des modèles hybrides qui combinent l’apprentissage machine classique et l’apprentissage profond.
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Amélioration continue
Optimisez les résultats grâce à la surveillance des employés et tirez parti de la rétroaction pour assurer l’apprentissage continu du système.
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Transparence intégrée
L’explicabilité intégrée indique aux utilisateurs comment et pourquoi le système a formulé chaque recommandation, ce qui permet de renforcer leur confiance.
La différence Element AI
Système de recommandation de pointe personnalisé, facilement déployable et peaufiné avec les données du client
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Personnalisable
Peut être adapté à un cas d’utilisation spécifique en tirant parti des données de votre entreprise ainsi que de nos puissants modèles génératifs et d’apprentissage par transfert.
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De bout en bout
Grâce à l’intégration transparente avec votre pile et à d’autres capacités d’IA, de nouvelles synergies entre différents signaux et processus sont rendues possibles, générant des résultats plus pertinents et un effet plus important.
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Souple
Soutenus par une expertise technique, une infrastructure et des outils approfondis, les systèmes peuvent être rapidement formés et déployés, que ce soit sur place ou dans le nuage.
Avantages clés
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Améliore l’efficacité et l’automatisation des processus
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Favorise la satisfaction des clients, par exemple grâce à de nouvelles offres personnalisées
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Augmente les revenus grâce à une meilleure prise de décision
Systèmes de recommandation d’Element AI pour l’assurance
La composante de système de recommandation d’EAI peut être utilisée pour améliorer la précision et l’uniformité du processus de souscription, en faisant aux assureurs des recommandations sur la couverture en fonction de décisions prises précédemment dans des cas similaires.
Fonctionnement de concert avec la
prévision en série chronologique
Combinés à des capacités de prévision dynamique à la fine pointe, nos systèmes de recommandation peuvent fournir des indications fondées sur les données passées et sur des prévisions, permettant ainsi une prise de décision encore plus efficace.